前置工作坊

何淑冰，香港大学教育学博士学位，香港理工大学教学发展中心前总监,主要研究领域有Outcome-based Education、Work-integrated Education、帮助学生学会学习。在教学促进与教师发展领域具有20余年的工作经历，曾担任Higher Education等杂志的评论员，并在国际教育发展联盟会议等国际会议上作主题发言,获得香港大学资助委员会的若干研究项目，发表30余篇论文。

前置工作坊1：培养SoTL心态与思维，赋能一线教师将教学学术融入日常实践

由于教学学术研究并非许多老师的专业领域，他们往往感到挑战重重。本工作坊旨在帮助一线教师突破启动SoTL项目的难点，为其提供理论指导并培养其“SoTL心态和思维”。

（1）系统阐述SoTL关键理念；应用二维模型阐明各类SoTL相关活动的性质；介绍国际文献中SoTL硏究问题分类及研究方法类别；阐述国际公认的SoTL最佳实践原则；提出“SoTL学者”的概念並讨论其必备素质,剖析“SoTL心态”和“SoTL思维”对教师参与SoTL的关键作用。

（2）通过多元教学情境案例，引导参与者发展問題意识, 对教学情境进行批判性分析，提出潜在研究课题并建议研究方法，通过提供反馈引导教师完善研究问题和研究设计。

王力娟，上海交通大学教学发展中心，上海交通大学专职科研系列副研究员，发展与教育心理学博士，硕士生导师，ISW、FDW培训师，《教学学术》执行主编。主持并结题国家社科基金“十三五”规划教育学项目1项、省部级教育科学规划重点项目1项，出版专著3部，发表SSCI等期刊论文20多篇。其中以第一作者身份在SSCI刊源期刊上发表的学术论文中报告的《中小学教师状态焦虑》量表被美国心理学会的PsycTESTS收录。研究方向为教师焦虑、教学学术和大学生责任意识培养。专长为教师培训、教学咨询和教学学术研究。获得国家级教学成果二等奖（2023）、上海市教学成果特等奖（2022）、上海交通大学教学成果特等奖（2019）、一等奖（2019）、二等奖（2024）等奖项。

前置工作坊2：AI辅助的教学研究论文撰写与投稿

AI时代的来临，使高校课堂面临着前所未有的挑战。如何让AI成为高校教师应对危机的助手而不是危机的推手？本次工作坊在带领大家学习如何规范地撰写题目、进行文献综述、选择研究方法、收集教学改革效果的实证数据、论文各部分的撰写和投稿的同时，适时地加入AI辅助教学研究论文撰写的方法和技巧，降低一线教师开展教学学术研究的门槛，提高教学学术研究的效率和效果。

梁竹梅，上海交通大学教学发展中心副研究员、博士，交大教育学院硕士研究生导师，ISW引导员、FDW培训师。主要从事教学咨询和培训开发工作。研究方向包括教师教学行为研究、教学学术和教学咨询与评估。 

李鲍，上海交通大学教学发展中心综合办副主任，“人工智能+教育”专项基金负责人。负责部门人工智能、信息技术等相关研究及支持工作。

前置工作坊3：教学智能体的创建及应用案例分析

教学智能体能辅助教师精准把握学生需求，定制化教学/学习内容，实现人工智能赋能学习过程，促进学生的深度学习与个性化发展。本工作坊将深入探讨如何将教学智能体有效融入教学设计与实施过程，通过分析数个实际教学智能体的创建及应用案例，使参与教师能够认识到教学智能体和通用人工智能工具在教学及学生学习应用中的差异，并掌握创建教学智能体的一般流程，明确在创建过程中的关键环节和难点；通过实际案例与适用场景的分析，确保参与教师在自己的教学过程中能够迁移使用，为教师应用教学智能体实现教学/学习内容生成、个性化学习路径规划、智能辅导与反馈等提供借鉴。

丁妍，日本国立名古屋大学教育发展学博士，复旦大学高等教育研究所副研究员、教师教学发展中心副主任、CHED学术委员会副主任，美国在线教育质量评估机构Quality Matters特邀国际研究员，英国高教学会优秀教师第二等级认证；主要从事教师教学发展、教学评估、教育国际化等领域研究，已出版日文著作1部，日文和英文译著3部，发表中英日各类论文30余篇，主持教育部人文社科、虚拟教研室项目、产学合作协同育人项目等课题，获首批教育部虚拟教研室建设研究与实践项目结题“优秀”等级；上海市教学成果一等奖和二等奖、教育部产学合作协同育人项目优秀案例奖、“田家炳杯”全日制教育硕士专业学位研究生教学技能大赛“优秀指导教师奖”等。

前置工作坊4：AI赋能教学研究选题与文献学习

教育研究日趋规范化与数据化的背景下，大学教师如何从教学实践中提炼出具有研究价值的问题，选择切实可行的研究主题，成为教学研究的关键起点。本次培训聚焦“AI赋能下的教学研究选题与文献学习”，旨在帮助高校教师掌握教学研究选题的基本路径与逻辑，提升从实践出发进行问题识别与聚焦的能力。同时，培训将深入介绍人工智能工具（如智能选题辅助、文献推荐系统、科研语料分析工具）在研究选题生成、文献获取与分析中的实际应用。通过案例分析、工具演示与策略梳理相结合，培训引导教师实现从“教学问题”到“研究问题”的科学过渡，提升教学研究的起点质量与理论支撑力，为后续课题申报与论文写作打下坚实基础。

姜永玲，中国海洋大学教学支持中心副主任、教授，ISW引导员、FDW培训师；主要从事教学发展工作及计算机基础教学，通过设计教学学术项目及共同体建设，推动教学学术落地；主持或参与10余项省部级教育教学、人文社科项目，发表计算机类及教育类论文20余篇，获校级、省部级荣誉10余项。

赵宗金，博士，中国海洋大学国际事务与公共管理学院副教授、副主任，兼风险治理研究所、公共政策研究中心研究员，中国社会状况综合调查（CSS）青岛中心主任，MPA中心导师。主要从事社会调查、社会心理及风险治理研究。主持国家社科基金等30余项课题，发表论文40余篇，出版著译作5部，完成10余项政府咨询报告。现兼任中国社会心理学会生态与环境心理学专委会委员、青岛市社会学会副会长等职，曾就职于吉林大学和青岛市应急管理局。

前置工作坊5：教学学术及AI应用教学的实证研究

一线教师面临遵循教学学术规范申请教学项目及撰写教学论文的挑战，同时近年来人工智能的迅猛发展亦创造了教师在教学中应用人工智能并测量学生的学习效果、投入、动机等影响的需求。该工作坊包括两个部分：

（1）通过多个正反示例，指导教师如何结合自身教学实践和兴趣确定有研究价值的课题，如何系统地搜索、筛选和分析相关文献，为研究提供理论基础和背景支持；介绍常见的教学研究方法。

（2）选择多篇人工智能应用于大学教学的实证研究案例进行深入分析，重点讨论这些研究中使用的方法论，以及如何联系实际教学场景进行研究设计；基于案例分析结果，引导与会者思考并形成自己的人工智能教学实证研究方案。

高琪，北京理工大学自动化学院副教授，北京理工大学教学名师，国际教学学术学会首批会士（ISSOTL Fellow），中国高校教学发展网络（CHED）学术委员会委员，FDW认证教学技能培训师，FD-QM高等教育在线课程质量标准评审师，国家级一流课程《人工智能之模式识别》负责人。长期从事本科教学和教学学术（SoTL）研究，主讲多门精品课程、研究型课程和慕课。曾获国家级教育教学成果二等奖、北京市高等教育教学成果一等奖和二等奖、北京市青年教师教学基本功比赛二等奖和最佳教案奖、中国自动化学会教学成果一等奖，以及北京理工大学教育教学成果特等奖和一等奖、T-more优秀教师奖、迪文优秀教师奖等。

王青，北京理工大学教育学院教育治理与教师教育研究所副所长，助理教授，硕士生导师；美国普渡大学博士，课程与教学论方向；北京大学教育学院博士后，教育技术学方向。美国AERE会员。长期从事各阶段教师发展工作，注重教育的行动中反思。

前置工作坊6：教学学术的研究方法

教学学术是指用符合学术规范的方法研究教学问题，改进教学实践。本研修坊将带领参与者一起探索教学学术的研究方法，并应用于能够提升教学质量的教学活动。